自学Python的10门免费课程，已学完，从小白到实战打包学习

IT职场小白熊 05-27 1368

前言：

今天姐妹们对“pycharm在ubuntu安装插件”都比较关注，姐妹们都想要了解一些“pycharm在ubuntu安装插件”的相关资讯。那么小编同时在网上收集了一些有关“pycharm在ubuntu安装插件””的相关资讯，希望小伙伴们能喜欢，同学们快快来学习一下吧！

欢迎大家关注，我们会持续为大家带来更多的免费学习资源！

Python现如今无疑是全球最受欢迎的编程语言。她不仅是一门传统编程语言，最前沿的人工智能，大数据，超大量数据分析，网络爬取数据都在用。

笔者最近也在学习，但是又不想花钱（我怕坚持不住！），于是在万能的互联网找到了很多免费资源，学习效果不错，已经开始爬取某宝数据了（骄傲），我学过的10门免费Python课程分享给大家，希望对你们有用～

我们以一个美女讲师的课程开始吧～

教你部署Python：

美女讲师教你学Python：开发环境的部署

课程链接：

1 )Python如何在Windows 10操作系统中进行安装和使用，如何使用PyCharm输出第一个Python程序：Hello,World!

2）在Ubuntu操作系统中安装最新版本的Python，如何使用PyCharm编写程序。

3）如何查看在Mac OS操作系统中默认的Python版本，如何安装和使用 Python编写程序，最后介绍了PyCharm的安装和应用。

PyCharm使用秘籍视频课程(第三版)

课程链接：

PyCharm是一款功能十分强大、丰富的Python开发IDE，了解和掌握PyCharm的使用技巧能够帮助我们极大的提高开发效率。

本视频课程中介绍的内容都是作者多年Pycharm使用经验的总结。

其中包含：

1. PyCharm的基本功能介绍

2. PyCharm使用技巧汇总

3. PyCharm常用插件推荐

4. PyCharm高级功能使用

入门学习

Python人工智能基础400集第一季

课程链接：

从零基础开始，全面讲解 Python 基础，直达可以手写神经网络的境界。内容共分26章115个视频18个小时，讲解了Python基础的方方面面，可以作为Python学习者的“宝典”。同时，穿插了3个大型实战项目。

Python进阶-Pandas数据分析库视频课程

课程链接：

Pandas是Python中非常常用的数据分析库，在数据分析，机器学习，深度学习等领域经常被使用。本课程会讲解到Pandas中最核心的一些知识点，包括Series以及DataFrame的构建，赋值，操作，选择数据，合并等等，以及使用Pandas对文件进行读取和写入，使用Pandas绘图等等。

Python进阶-Numpy科学数据库

课程链接：

Numpy是Python最基本最常用的科学计算库，在数据分析，机器学习，深度学习等领域经常被使用，可以说是学习Python必学的一个库。本课程会讲解到 Numpy中最核心的一些知识点，包括Numpy的属性，创建array，Numpy的运算，矩阵运算，随机数生成，Numpy的索引，array的合并与分割，Numpy的浅拷贝深拷贝等内容。帮助大家快速掌握Numpy的使用。

Python进阶-Matplotlib绘图视频课程

课程链接：

Matplotlib是Python中非常常用的绘图工具包，可用于查看显示数据分析的结果，查看程序运行流程等等。本课程会讲解到Matplotlib中最常用的一些知识点，包括绘制基本图形，散点图，直方图，等高线图，3D图，动态图等等。同时还涉及到legend图例，标注，多figure，subplot，设置坐标轴等一些内容。

有趣的实战：

Django快速实现一个投票应用

课程链接：

通过本系列的教程学习，可以学习到Django的mvc架构，虚拟环境搭建，models、views、templates、session等的相关入门知识，需要有一点点的Django基础，学完本系列之后对Django的入门知识有了比较深入的学习，为今后Django的进阶学习打下基础。

Python实战编程

课程链接：

本课程228个课时65小时学习人数20万+，详尽的为读者分析了Python之中的各个语法组成结构，通过大量的案例对Python语言使用的特点进行全面讲解，同时采用了大量的图形与直白的对话进行程序使用分析。

本课程除了将Python语言的语法讲解透彻之外，还为读者讲解了PyPI分享、PyCharm开发工具、模块的创建与管理、并发编程、IO操作、网络编程、数据库编程、网络爬虫等内容。

2019Python爬虫超完整教程

课程链接：

从0开始，一步步带你实现网络数据抓取技术，反爬虫技术，突破目标站点高级的反爬技术。http协议、requests学习、请求方式模拟、代理搭建和使用、页面解析和数据提取、多进程和多线程、scrapy框架。

Python趣味百题-初级篇视频课程